Umjetna inteligencija više nije isključiva domena laboratorija i velikih tehnoloških tvrtki; sada je ušla u akademsku, profesionalnu i političku agendu u Španjolskoj. U nadolazećim mjesecima nekoliko institucija planiralo je aktivnosti koje se bave temama od medijske pristranosti do automatizacije turističkih zadataka i podučavanja jezika generativnim alatima. Zajednička nit je potreba za razvojem vještina kritičkog mišljenja , a ne samo učenjem korištenja softvera.
Istovremeno, rasprava o tome kako regulirati i pratiti te sustave i dalje raste. Europska unija napreduje s provedbom Uredbe o umjetnoj inteligenciji, dok je španjolska vlada predstavila Plan IA360, strategiju koja kombinira sigurnost, računarstvo i suverenitet podataka. Obuka se stoga pojavljuje kao ključni element u sprječavanju repliciranja povijesnih pristranosti u strojevima.
Bogat program seminara i konferencija
Španjolska konfederacija osoba s tjelesnim i organskim invaliditetom (COCEMFE) i Fakultet informacijskih znanosti Sveučilišta Complutense u Madridu organiziraju konferenciju 'Novinarstvo, invaliditet i umjetna inteligencija: Narativ naslijeđen od stroja'. Održat će se 30. rujna 2026. od 9:00 do 13:00 sati u konferencijskoj dvorani Luis García Berlanga, uživo i online. Događaj će analizirati kako stereotipi i nedovoljna medijska zastupljenost mogu završiti u podacima za obuku i biti pojačani algoritmima.
Novinarka, voditeljica i profesorica Laila Jiménez vodit će program podijeljen u tri segmenta. Prvi, o medijskim narativima, predstavit će José Antonio Solves sa Sveučilišta CEU Cardenal Herrera. Drugi, usmjeren na tehnologiju, vodit će Adrián Moreno, stručnjak za kibernetičku inteligenciju i digitalnu komunikaciju. Treći će biti panel rasprava sa specijaliziranim novinarima kao što su David Martínez Menayo (Servimedia), Merche Borja (20 Minutos), Guillermo Infantes (Newtral.es), Belén Remacha (El País) i Manuel Martínez (RNE).
Događaj je namijenjen studentima novinarstva, zaposlenim novinarima i osobama s javnim utjecajem. Teme će uključivati izvještavanje o osobama s invaliditetom, izbor jezika, uredničke kriterije, pritisak algoritama i konkretne mjere za redakcije. Prijave su otvorene, a događaj financira Ministarstvo socijalnih prava i potrošačkih pitanja te 0,7% iz Agende 2030.
Tečajevi za uvođenje umjetne inteligencije u turizam i učionice
U Valencijskoj zajednici, Invat.tur ovog studenog održava treće izdanje svog tečaja 'Umjetna inteligencija primijenjena u upravljanju turizmom'. Obuka se održava uživo u Castellónu, Alicanteu, Benidormu i Valenciji. Postoje dvije razine: osnovna u Castellónu (2.-4. studenog) i Alicanteu (16.-18. studenog); te napredna u Benidormu (23.-25. studenog) i Valenciji (30. studenog - 1. prosinca). Nastava traje od 9:30 do 12:30, ukupno devet sati na svakoj lokaciji.
Cilj je da profesionalci i upravitelji destinacija nauče kako automatizirati zadatke i stvoriti autonomne AI agente sposobne za pretraživanje informacija i odgovaranje na upite. Kako bi se osigurali pouzdani rezultati, naglašava se važnost uspostavljanja ograničenja i kontrola. Broj mjesta je ograničen , a registracija se provodi putem obrazaca koje pruža svaka lokacija. Za sva pitanja obratite se na [email protected]
Sveučilište u Valenciji također sudjeluje s hibridnim seminarom koji vodi Lilit Kharatian sa Sveučilišta u Heidelbergu. Seminar pod nazivom 'GenAI u jezičnom obrazovanju: od poticanja do pedagoške prakse' održat će se 8. listopada 2026. u 15:00 sati u dvorani za sastanke Fakulteta filologije, prevođenja i komunikacija. Seminar povezuje tehnike poticanja s njihovom praktičnom primjenom u učionici.
Seminar je dio Projekta obrazovnih inovacija 4420568 i projekta AI-LANG CIGE2026/38, kojim koordiniraju Anabel Martínez Hernández, Begoña Clavel Arroitia i Lucía Bellés-Calvera. Obuhvatit će planiranje aktivnosti, izradu i prilagodbu materijala, podršku u pisanju i povratne informacije. Seminar će također istražiti ulogu učitelja i digitalne kompetencije u okruženjima posredovanim umjetnom inteligencijom. Prisustvovanje je moguće osobno ili putem Zooma, uz prethodnu registraciju.
Specifične ocjene za tržište koje nastavlja rasti
U Baskiji i Navarri, sveučilišna ponuda proširila se i uključuje specifične studije iz umjetne inteligencije i znanosti o podacima. Sveučilište u Baskiji (UPV/EHU) bilo je pionir na nacionalnoj razini sa svojim preddiplomskim studijem umjetne inteligencije, koji se održavao na Fakultetu računalnih znanosti na kampusu Gipuzkoa u San Sebastiánu. Studijski program obuhvaća 240 ECTS bodova i ima ograničen broj mjesta.
Njihova obuka usmjerena je na strojno učenje, računalni vid, obradu prirodnog jezika, inteligentnu robotiku i algoritamsku optimizaciju. U Bilbau, Sveučilište Deusto nudi preddiplomski studij znanosti o podacima i umjetne inteligencije, koji kombinira softversko inženjerstvo, prediktivnu analitiku i implementaciju modela. Uključuje nastavu na engleskom jeziku i nudi trojezične puteve.
U Pamploni, Javno sveučilište Navarre nudi preddiplomski studij znanosti o podacima, s naglaskom na matematiku i statistiku. Njegov kurikulum uključuje probabilističko modeliranje, strojno učenje i analitiku velikih podataka, s primjenama u biotehnologiji, industriji i poljoprivredno-prehrambenoj industriji. Ovu ponudu nadopunjuju specijalizirani programi Sveučilišta Mondragon i aktivnosti Instituta za znanost o podacima i umjetnu inteligenciju (DATAI) na Sveučilištu Navarre.
Često pitanje je kako se studij umjetne inteligencije razlikuje od studija računalnog inženjerstva. Tijekom prvih nekoliko godina dijele programiranje i računarstvo, ali specijalizirani smjerovi dodaju više matematike i statistike. Linearna algebra, račun, vjerojatnost i statistika temeljni su za neuronske mreže, duboko učenje i optimizaciju. Dok računalno inženjerstvo pokriva operativne sustave, mreže, softver i hardver, studiji umjetne inteligencije i podatkovnog inženjerstva usredotočuju se na modele treniranja, obradu prirodnog jezika i analizu podataka.
Etika, predrasude i europska pravila
Novi programi uključuju sadržaj o etici i upravljanju. Ispituju objašnjivost modela, identifikaciju i ublažavanje pristranosti te europsku regulaciju umjetne inteligencije, poznatu kao Zakon o umjetnoj inteligenciji. Konferencija COCEMFE-a i UCM-a usredotočuje se na isti problem : stereotipi koji desetljećima postoje u medijima mogu se prenijeti na algoritme ako se podaci i pristupi ne isprave.
Na političkom planu, plan IA360 koji je španjolska vlada predstavila u La Moncloi (službenoj rezidenciji premijera) zagovara kibernetički štit i nadzor nad najofenzivnijim graničnim modelima. Vlada tvrdi da je samoregulacija neučinkovita i kritizira prepreke ulasku koje nastoje učvrstiti monopole. Međutim, plan također izaziva zabrinutost jer usvaja kategorije koje potječu iz same industrije i jer Europska uredba povjerava nadzor modela opće namjene Europskom uredu za umjetnu inteligenciju, a ne nacionalnim tijelima.
Europski regulatorni krajolik napreduje s kašnjenjima. Provedbene ovlasti za modele opće namjene stupile su na snagu 2. kolovoza 2026., ali Sporazum o digitalnom omnibusu, koji je Parlament odobrio 16. lipnja 2026., a Vijeće finaliziralo 29. lipnja, odgodio je obveze za visokorizične sustave. Prilog III. odgođen je do 2. prosinca 2027., a integracija umjetne inteligencije u regulirane proizvode do 2. kolovoza 2028. Španjolska je članica tog Vijeća.
Na stolu je i reforma Opće uredbe o zaštiti podataka (GDPR). Nacrt koji je procurio Noyb uključuje članak 88. bis, koji bi opravdao obradu osobnih podataka u razvoju ili radu sustava umjetne inteligencije pod krinkom legitimnog interesa. To bi moglo omogućiti korištenje podataka prikupljenih godinama bez potrebe za pristankom , što je u suprotnosti s upozorenjima o pristranosti i pravima.
Iz učionice u industriju: primjene u stvarnom svijetu
Obrazovanje ne završava na sveučilištu. U Baskiji i Navarri, ovi studiji povezani su s proizvodnim sektorom koji već primjenjuje umjetnu inteligenciju u naprednoj proizvodnji i Industriji 4.0. Postoje projekti u prediktivnom održavanju, kontroli kvalitete pomoću strojnog vida i optimizaciji lanca opskrbe, s prisustvom u automobilskoj industriji i industriji alatnih strojeva. Studenti se mogu baviti problemima iz stvarnog svijeta kroz nastavne prakse i završne diplomske projekte.
Zdravlje i biomedicina su još jedno područje primjene. Analiza medicinskih slika, bioinformatika i probir lijekova razvijaju se u centrima kao što su Navarrabiomed, CIMA i CIC bioGUNE. Ovaj ekosustav dodatno obogaćuju inicijative poput Baskijskog centra za umjetnu inteligenciju (BAIC), mreže BRTA (s Tecnaliom, Vicomtechom i Teknikerom) i Navarra Digital Innovation Hub (s IRIS-om i ADITECH-om). Daljnja specijalizacija, kroz industrijske magistarske i doktorske programe, dobiva na važnosti u brzo razvijajućem sektoru.
U turizmu, cilj tečaja Invat.tur je poboljšanje svakodnevnog poslovanja tvrtki i destinacija. U jezičnom obrazovanju, seminar Sveučilišta u Valenciji bavi se time kako koristiti generativnu umjetnu inteligenciju za planiranje i prilagodbu materijala te pružanje povratnih informacija bez ugrožavanja pedagoških načela. Glazba se također pojavljuje u raspravi : istraživač UPF-a Xavier Serra objasnit će kako umjetna inteligencija generira pjesme, oponaša glasove, stvara pratnju i analizira zbirke, kao i izazove vezane uz kreativnost, prava i razlikovanje ljudskih i umjetnih djela. Nakon predavanja slijedi koktel, a registracija se vrši putem obrasca.
Na što treba paziti prije upisa
Prilikom odabira studija, vrijedi uzeti u obzir više od samog naziva. Sklonost prema matematici je važna, kao i lakoća programiranja i rješavanja problema. Veličina razreda, pristup laboratorijima i mogućnost sudjelovanja u projektima također su važni. Studiji s ograničenim brojem upisanih često nude bolju podršku studentima.
Učenje ne završava nužno diplomiranjem. Brzi tempo industrije znači da je daljnja specijalizacija sve važnija, s magisterijima, industrijskim doktorskim programima i suradnjom s tvrtkama i tehnološkim centrima. Prije donošenja odluke, vrijedi pregledati nastavni plan i program, profil studenta koji svaki program traži i dostupne karijerne puteve.
Španjolski krajolik umjetne inteligencije kombinira konferencije o novinarstvu i invaliditetu, seminare za nastavnike jezika, tečajeve turističkog menadžmenta, sveučilišne diplome u Baskiji i Navarri te javni plan koji ima za cilj regulirati sigurnost i računarstvo. Zajednička nit svih ovih inicijativa je jasna: tehnologija napreduje brže od standarda koji se ispunjavaju , pa su osposobljavanje, transparentnost i regulacija postali bojno polje. Ostaje za vidjeti kako će se ovaj napor prevesti u ispravljene pristranosti, bolje pripremljene učionice i javne odluke koje ne ovise isključivo o glavnim proizvođačima.
