Za mnoge korisnike, BlaBlaCar je postao jedan od onih alata koji se gotovo uzimaju zdravo za gotovo pri organiziranju putovanja. S milijunima ljudi koji svake godine koriste platformu za putovanje automobilom, autobusom ili vlakom, tvrtka ponovno čini značajan korak u području umjetne inteligencije.
Tvrtka je najavila integraciju svoje aplikacije izravno u ChatGPT , omogućujući korisnicima pretraživanje i rezerviranje putovanja jednostavnim upisivanjem - ili diktiranjem - onoga što im je potrebno, kao da razgovaraju s drugom osobom. Ova nova značajka svrstava BlaBlaCar među prve tvrtke u Španjolskoj i Europi koje su implementirale vlastitu aplikaciju unutar ekosustava ovog konverzacijskog asistenta.
Pretraga putovanja koja funkcionira kao razgovor
Do sada je svatko tko je želio pronaći prijevoz na BlaBlaCaru morao otići na web stranicu ili aplikaciju, odabrati polazište, odredište, datume i primijeniti filtere . S novom ChatGPT integracijom, velik dio tog procesa sada je razgovor prirodnim jezikom: jednostavno objasnite što tražite, a sustav će vratiti prijedloge u roku od nekoliko sekundi.
Tvrtka objašnjava da je proces jednostavan: kada korisnik podnese zahtjev u ChatGPT-u, sustav u stvarnom vremenu konzultira BlaBlaCar katalog i odgovara s opcijama putovanja koje odgovaraju tom zahtjevu. Nakon toga, razgovor se može nastaviti raspravljati o rasporedima, načinima prijevoza ili specifičnim uvjetima.
Praktičan primjer bio bi upisivanje nečega poput: "Tražim putovanje iz Madrida u Valenciju ovaj petak poslijepodne." Asistent vraća izbor vožnji automobilom, autobusom i vlakom . Ako korisnik želi dodatno precizirati pretraživanje, može nastaviti pitati: "Jesu li kućni ljubimci dozvoljeni?", "Mogu li odmah rezervirati?" ili "Postoje li jeftinije opcije rano u subotu ujutro?". Kontekst se održava tijekom cijelog razgovora.
Prema platformi, ova metoda pretraživanja smanjuje potrebu za rukovanjem složenim filterima ili višestrukim ekranima , otvarajući vrata ljudima koji su manje navikli na tradicionalna sučelja ili koji jednostavno radije objašnjavaju svojim riječima.
Značajke dostupne u prvoj verziji unutar ChatGPT-a
Prva verzija aplikacije BlaBlaCar integrirana u ChatGPT fokusira se na pokrivanje osnovnih potreba planiranja putovanja . Iako je to prvi korak, već uključuje nekoliko praktičnih značajki koje vam omogućuju organiziranje gotovo cijelog putovanja putem razgovora.
Što se tiče pretraživanja, asistent vam omogućuje odabir ponuda prema datumu, ruti i preferencijama koristeći upute napisane svakodnevnim jezikom. Nema potrebe za ispunjavanjem obrazaca; jednostavno navedite, na primjer, približan datum, želite li izravno putovanje ili ono s međuzaustavljanjem ili dajete li prednost cijeni ili brzini.
Korisnici također mogu pristupiti detaljnim informacijama o svakom putovanju. Mogu zatražiti informacije o rasporedima, mjestima sastanka, dopuštenoj prtljazi, broju sjedala ili pravilima poput pravila za kućne ljubimce , slično kao što bi to učinili unutar tradicionalne aplikacije, ali bez napuštanja platforme.
Nakon što odaberete najbolju opciju, ChatGPT vas preusmjerava na službenu web stranicu ili aplikaciju BlaBlaCara kako biste dovršili rezervaciju i upravljali plaćanjem uz uobičajene sigurnosne mjere. Drugim riječima, chat olakšava cijeli proces otkrivanja i usporedbe, ali putovanje se rezervira putem platforme na kojoj već imate svoj račun.
Jedan od najistaknutijih elemenata ove integracije jest to što, prema samoj tvrtki, nijedna druga platforma ne omogućuje usporedbu triju načina prijevoza - dijeljenja automobila, autobusa i vlaka - istovremeno unutar jednog razgovora s asistentom ove vrste, što pojačava eksperimentalnu prirodu inicijative na europskom tržištu.
Španjolska i Europa, poligon za testiranje umjetne inteligencije u mobilnosti
Integracija BlaBlaCara u ChatGPT ne shvaća se kao izolirani potez, već kao dio šire strategije istraživanja generativne umjetne inteligencije primijenjene na putovanja i mobilnost, s posebnim naglaskom na tržišta poput Španjolske i ostatka Europe, gdje platforma ima konsolidiranu korisničku bazu.
S više od 29 milijuna aktivnih članova godišnje diljem svijeta , deklarirani cilj tvrtke oduvijek je bio smanjiti prepreke za ulazak u dijeljenje automobila i druge oblike kolaborativnog prijevoza. Dosezanje korisnika putem alata koje već koriste u svakodnevnom životu, poput asistenta za razgovor , u skladu je s ovim pristupom "susresti putnike tamo gdje jesu".
U Španjolskoj je platforma u protekloj godini povezala gotovo 7.000 od otprilike 8.000 općina na Pirinejskom poluotoku , što predstavlja oko 87% općina s barem jednom vezom zahvaljujući dijeljenju prijevoza. Tvrtka ove prekretnice pripisuje intenzivnoj upotrebi tehnologija umjetne inteligencije u odabiru ruta i mjesta sastanka.
Nova ChatGPT aplikacija zamišljena je kao dodatna ulazna točka u BlaBlaCar ekosustav : oni koji radije žele nastaviti koristiti aplikaciju ili web stranicu mogu to učiniti bez promjena, dok drugi korisnici mogu otkriti platformu ili izvući više iz nje jednostavnim pokretanjem razgovora s asistentom.
Gledajući unaprijed u nadolazeće mjesece, tvrtka radi na planu usmjerenom na proširenje mogućnosti generativne umjetne inteligencije u svim fazama putovanja: od inspiracije i početnog planiranja do upravljanja promjenama u zadnji čas ili kontekstualnim preporukama tijekom putovanja.
Više od desetljeća klađenja na strojno učenje
Mnogo prije porasta generativne umjetne inteligencije i popularnosti ChatGPT-a, BlaBlaCar je godinama koristio modele strojnog učenja kako bi fino podesio funkcionalnost platforme . Tvrtka opisuje umjetnu inteligenciju kao jedan od stupova svoje dugoročne tehnološke strategije.
Među internim primjenama ovih sustava ističu se sljedeće: usklađivanje vozača i putnika , otkrivanje mogućih prijevara, personalizacija rezultata i obavijesti te lokalizacija sadržaja u velikim razmjerima za različite europske zemlje i regije.
Konkretan primjer je sustav rezervacija poznat kao Boost, uveden 2018. godine. Ova funkcionalnost koristi modele obučene s povijesnim podacima za predlaganje međutočaka susreta , s malim obilascima za vozača, tako da se šanse da putnik pronađe odgovarajuću rutu umnožavaju.
Model uzima u obzir vremenske, geografske i bihevioralne čimbenike kako bi procijenio hoće li vozač vjerojatno prihvatiti malo izmijenjeni zahtjev za vožnju. Prema podacima koje je podijelila tvrtka, stopa prihvaćanja za Boost putovanja porasla je za 30% , što dodatno potvrđuje korisnost ove vrste alata i za one koji objavljuju vožnje i za one koji ih traže.
U Španjolskoj je korištenje Boosta bilo ključno u osiguravanju da se značajan dio putovanja obavlja do ili od međustanica duž ruta koje su vozači izvorno objavili. Tvrtka navodi da gotovo 45% domaćih putovanja već slijedi ovaj model, što doprinosi poboljšanoj teritorijalnoj pokrivenosti.
Pristupačnije i fleksibilnije iskustvo putovanja
Pokretanje aplikacije BlaBlaCar na ChatGPT-u također je dio vizije globalne putničke platforme dostupne svim vrstama korisnika , bez obzira na njihovu poznavanje tehnologije ili sposobnost snalaženja u složenijim sučeljima.
Razgovorna interakcija smanjuje trenje u planiranju: umjesto navigacije kroz izbornike i odjeljke, korisnik može objasniti svoje potrebe vlastitim riječima , bilo da traži najjeftiniju opciju, najbržu rutu ili kompromis koji kombinira cijenu, udobnost i razumne rasporede.
Istovremeno, ovaj pristup otvara mogućnosti umjetnoj inteligenciji da predvidi potrebe povezane s kontekstom putovanja , kao što je predlaganje alternativnih vremena kada je dionica vrlo tražena, podsjećanje korisnika da je prethodno pitao o putovanjima s kućnim ljubimcima ili predlaganje ruta s boljim kombinacijama javnog prijevoza na odredištu.
Voditelji proizvoda i tehnologije tvrtke naglašavaju da generativna umjetna inteligencija ne zamjenjuje postojeće sustave, već se temelji na algoritmima, podacima i modelima treniranim više od desetljeća . To prethodno iskustvo, objašnjavaju, sada im omogućuje ambicioznije korake i bolju kontrolu utjecaja na korisničko iskustvo.
U europskom kontekstu, gdje je mobilnost između gradova i zemalja intenzivna, kombinacija zajedničkih vožnji, autobusnih linija i željezničkih veza unutar istog razgovornog okruženja može olakšati većem broju ljudi pronalaženje alternativa vožnji u privatnom vozilu, što je također u skladu s ciljevima održivosti i učinkovitosti.
Ovom integracijom u ChatGPT i pojačanom predanošću umjetnoj inteligenciji, BlaBlaCar konsolidira strategiju koja kombinira konverzacijsko pretraživanje, usporedbu multimodalnog prijevoza i kontinuiranu optimizaciju putem strojnog učenja . To stvara scenarij u kojem je planiranje putovanja po Španjolskoj i Europi jednostavnije, fleksibilnije i prilagođenije svakodnevnom jeziku korisnika, a istovremeno prati progresivno širenje novih značajki pokretanih generativnom umjetnom inteligencijom.